Aufgabe:
Aus dem Mikrodatenbestand der Bundesbank erstellen Sie nutzergerechte Analysedatensätze, dokumentieren diese und stellen sie bereit. Den Schwerpunkt legen Sie auf die Aufbereitung und Verknüpfung ( Record Linkage ) verschiedener Datenquellen zu finanziellen und nichtfinanziellen Unternehmen mithilfe geeigneter Machine-Learning - und KI-Verfahren. Am Ausbau des bereichsübergreifenden Managements zu Unternehmens- und Sustainable-Finance-Daten sowie der nationalen und internationalen Forschungsdateninfrastruktur arbeiten Sie engagiert mit. Sie erbringen Services für interne und externe Datennutzende (Beratung, Projektorganisation, Vertraulichkeitsprüfung) und wirken in Gremien sowie fachbereichsübergreifenden Projekten mit. In begrenztem Umfang führen Sie eigene Forschung durch und präsentieren die Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.Qualifikation:
Abgeschlossenes Masterstudium oder gleichwertiger Abschluss der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Studiengangs Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; gute Kenntnisse in Stata Gute Kenntnisse mathematisch-statistischer Verfahren sowie sehr gute Kenntnisse von Machine Learning und KI-basierten Sprachmodellen Erfahrung in der Auswertung, Dokumentation und Analyse oder Forschung mit Mikrodaten, idealerweise im Bereich Record Linkage Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse, Bewertung und prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte, gerne belegt durch eine Promotion und/oder Publikation Eigenständige, strukturierte und zugleich teamorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Service- und Kundenorientierung Sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWeitere Angebote in den Bereichen: