Aufgabe:
Forschung und Entwicklung zur Nutzung von verteilter faseroptischer Sensorik für das Zustandsmonitoring von Brücken: Untersuchung und Bewertung der Nutzbarkeit und Beschränkungen verschiedener Methoden verteilter faseroptischer Sensorik auf Basis von Rayleigh-, Brillouin- und Ramanstreuung für die Zustandsüberwachung an Brücken Entwicklung geeigneter Prüfaufbauten und Laborexperimente, Durchführung und Auswertung von Versuchsreihen im Labor und an relevanten Probekörpern Planung, Durchführung und Auswertung von faseroptischen Messkampagnen an verschiedenen Realbauwerken im Rahmen von Dienstreisen Untersuchung des Einflusses von Sensorgeometrie, Messparametern, Installationsweise und -ort der faseroptischen Sensoren und von äußeren Einflüssen auf die Messergebnisse und die Messdatenqualität sowie Entwicklung von best practices für die Instrumentierung von Brückenbauwerken Entwicklung und Implementierung von hardwareseitigen Methoden und Messprotokollen sowie von Algoritmik (Software) zur Kompensation der Einflüsse von Störgrößen zur Steigerung der Messdatenqualität und zur Datenreduktion Ergebnisveröffentlichung durch Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation in anerkannten referierten Fachzeitschriften, Ausarbeitung von Beiträgen und Vorträgen im Rahmen von Fachtagungen und KonferenzenQualifikation:
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) der Fachrichtung Mechatronik, Elektrotechnik, Physik, Bauingenieurwesen oder Maschinenbau oder vglb. mit Vertiefung auf dem Gebiet der digitalen Bauwerksüberwachung / der Sensorik in Bauwerken / der Bauinformatik / der faseroptischen Messtechnik Gute Kenntnisse der Faseroptik und auf dem Gebiet der verteilten faseroptischen Sensorik von Vorteil Praktische Erfahrungen mit faseroptischer Messtechnik und faseroptischen Sensorhardware und im Umgang mit entsprechenden Messdaten Erfahrungen mit verteilter faseroptischer akustischer Sensorik (DAS) von Vorteil Erfahrungen mit und Kenntnisse zu Structural Health Monitoring (SHM) von Vorteil Nachweisbare Erfahrungen in der Planung und Durchführung komplexer Laborexperimente und Versuchsreihen, mit Experimentaldesign und Messdatenhandling Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbar Umfangreiche Erfahrungen in der digitalen Signalverarbeitung und der allgemeinen Messdatenverarbeitung Bereitschaft zu Dienstreisen (national und international) wird vorausgesetzt Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit Die ausgeschriebene Stelle setzt ein hohes Maß an körperlicher Eignung voraus.
