Aufgabe:
Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen der Bild- und Signalverarbeitung und insbesondere auch des maschinellen Lernens (Deep Learning, KI) Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf nationalen und international en Fachtagungen Zusammenarbeit mit den anderen am Projekt beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Die Professur für Erdbeobachtung ist Teil des Instituts für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung und beschäftigt sich mit allen Aspekten der Erdbeobachtung - von der Sensor- und Missionskonzeption bis hin zu nachgeordneten Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung von Verfahren und Algorithmen zur Extraktion von Informationen aus multimodalen Fernerkundungsdaten. Für das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Forschungsvorhaben »TranSAR«, das sich mit Methoden zur Übertragung von Machine Learning-Modellen zwischen unterschiedlichen Daten unterschiedlicher SAR-Sensoren beschäftigt, suchen wir aktuell Unterstützung durch eine Doktorandin oder einen Doktoranden (m/w/d).Qualifikation:
Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Geodäsie bzw. Geomatik, Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar Im Rahmen des Studiums oder des bisherigen Berufslebens gewonnene Erfahrung in den Bereich en Fernerkundung/Erdbeobachtung, Synthetik Apertur Radar (SAR) und/oder Maschinelles Lernen/KI Sehr gute Englischkenntnis se in Wort und Schrift Was erwarten wir: Passion für Fernerkundung/Erdbeobachtung bzw. Geodaten Hohe Motivation und Freude am wissenschaftlichen Arbeiten Eigenständige Arbeitsweise bei vorhandener Teamfähigkeit Sie verfügen über Gleichstellungs- und Diversitätskompetenz. Sie treten für die freiheitliche demokratische Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes ein.Weitere Angebote in den Bereichen:
