Aufgabe:
Entwicklung und Anwendung von Machine Learning (Künstliche Intelligenz) Verfahren für Radar Signalverabeitung Daten Augmentation und Simulation auf verschiedenen Stufen der Radarsignalverarbeitungskette Spezialisierte neuronale Netzarchitekturen unter Berücksichtigung radarspezifischer Eigenheiten Anwendung von Verfahren zur Erklärbarkeit von KI Methoden Entwicklung und Anwendung in sicherheitskritischen Anwendungen der Luftfahrt gemäß dem EASA Artificial Intelligence Concept Paper Entwicklung von Radar Architekturen und Signalverarbeitungsalgorithmen Mitwirken an internationalen Radar ForschungskonferenzenQualifikation:
Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung im Engineering Expertise im Bereich Radar und Radar Signal Processing Kenntnisse in Python, Tensorflow / PyTorch, Matlab Begeisterung für Technologie und Forschung Teamfähigkeit Gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWeitere Angebote in den Bereichen:
