Aufgabe:
Konzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der Kapitalanlage Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere Anlageprozesse Einbindung und Beratung des Portfolio- / Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innenQualifikation:
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in CoburgWeitere Angebote in den Bereichen:
