Aufgabe:
Architektur und Entwicklung von skalierbaren, cloudbasierten Datenplattformen und Data Lakes Entwurf und Implementierung von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Speicherung (ETL/ELT-Prozesse). Automatisierung von Workflows zur Datenintegration mit CI/CD-Prinzipien sowie Sicherstellung der Datenqualität, Sicherheit und Governance in der Cloud-Umgebung Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwicklern, um Datenprodukte bereitzustellen Evaluierung und Implementierung neuer Technologien im Bereich Big Data, AI/ML und Streaming-Technologien Unterstützung bei der Cloud-Migration von On-Premise-Datenbanken auf Cloud-Plattformen Dokumentation und Best-Practice-Entwicklung für die DatenarchitekturQualifikation:
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien (Azure) Tiefgehende Kenntnisse in Datenbank- und Data Warehousing-Technologien Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenverarbeitungs-technologien Gute Kenntnisse in SQL, Python, Power App, Power Bi, Power Automate Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen Analytische Denkweise und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Erfahrung in der engeren Zusammenarbeit mit Fachbereichen runden Ihr Profil abWeitere Angebote in den Bereichen:
