Aufgabe:
Die Analyse interner und externer Daten mittels mathematisch-statistischer Methoden und die Modellierung entsprechender Sachverhalte im Kontext der Eigenkapitalsteuerung Die Entwicklung und Umsetzung von Testverfahren zur Beurteilung der Angemessenheit von Risikomodellen mit SAS Die Erstellung und Weiterentwicklung von Simulationstools zur Ermittlung wesentlicher Risikokennzahlen Die Bewertung, ob Modelle, Datenerzeugungs- und Risikosteuerungsprozesse im Einklang mit internen Anforderungen und aufsichtsrechtlichen Vorgaben stehen Die fachliche Diskussion und adressatengerechte Aufbereitung von Analyseergebnissen Die Umsetzung neuer aufsichtsrechtlicher AnforderungenQualifikation:
Ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Physik oder einer wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt Ausgeprägtes Zahlenverständnis sowie Freude an fachlichen Diskussionen im Team und an der Lösung analytischer Fragestellungen Idealerweise Erfahrung im Arbeiten mit großen Datenmengen sowie Programmierkenntnisse in SAS / SQL oder weiteren Programmiersprachen Die Fähigkeit, Problemstellungen präzise und verständlich zu kommunizieren und komplexe Sachverhalte zielgruppenorientiert aufzubereiten Deine eigenverantwortliche und strukturierte ArbeitsweiseWeitere Angebote in den Bereichen: