Aufgabe:
Unter Einsatz moderner Technologien (z. B. Cloud, Business Intelligence) und Methoden (z.B. Machine Learning, künstliche Intelligenz) treiben Sie gemeinsam mit Ihrem bereichsübergreifenden DevOps-Team die nutzerzentrierte Digitalisierung der Bankenaufsicht voran. Dabei führen Sie im agilen Kontext mit Partnern aus dem Fach- und IT-Bereich Projekte zur Weiterentwicklung der bankenaufsichtlichen Anwendungen und Analyseinfrastruktur durch. Darüber hinaus bringen Sie Ihre Fachkompetenz in die internationale Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden und Zentralbanken ein.Qualifikation:
Master oder gleichwertiger Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eines Studienganges mit quantitativem Schwerpunkt Idealerweise mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise ebenfalls in Java, sowie praktische Erfahrungen mit gängigen Entwicklungsmethoden Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und in der Datenverarbeitung inkl. end-to-end Datenpipelines (z. B. in Hadoop- oder Cloud-Umgebungen unter Nutzung von SQL oder Spark) sowie in Schnittstellentechnologien Praktische Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z. B. Tableau, PowerBI) sind von Vorteil Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Kompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren Von Vorteil sind gute Kenntnisse agiler Arbeitsweisen mit idealerweise praktischen Erfahrungen in agilen Methoden Fachliche Flexibilität gepaart mit zielorientiertem und eigeninitiativem Handeln Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und EnglischWeitere Angebote in den Bereichen: