Aufgabe:
Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte und RAG-Systeme Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte Zusammenarbeit mit IT-Security und -Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb Evaluation, Bereitstellung und Betriebsverantwortung neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning, MLOpsQualifikation:
Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, z. B. mit Python oder Java Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist wünschenswert Kenntnisse in Terraform bzw. IaC und fundiertes Know-how im Bereich Kubernetes Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)Weitere Angebote in den Bereichen:
