Aufgabe:
Konzeption, Implementation und Weiterentwicklung von Produktivsystemen und ML-Ops-fähigen Infrastrukturen für KI-Applikationen in Robotik-Anwendungen für die interventionelle Radiologie und Chirurgie Unterstützung beim Aufbau eines Teams aus Spezialisten für die Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen in der Sensordaten und Bildverarbeitung in der Medizinrobotik Verantwortung für die Auswahl und Integration geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools, die den Anforderungen und Zielen unserer Projekte und Produkte entsprechen Entwicklung und Umsetzung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben für AI-Systeme Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und verantwortliche Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung der Anwendungen in der Medizinrobotik Verantwortlich für die Erstellung der für Medizinprodukte notwendigen technischen DokumentationQualifikation:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, -Mathematik, Medizintechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs Mehrjährige Berufserfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in Architekturkonzepte bei gegeben Einschränkungen durch vorhandene Rahmenbedingungen oder herausfordernde Anforderungskonstellationen mit KI-Bezug Fundiertes Verständnis der Anforderungen von KI-Anwendungen für Architektur, Infrastruktur, Datenhaltung/ -flüsse, und Performance Praktische Erfahrung in ML Ops und CI/CD-Pipelines mit den entsprechenden SOTA Frameworks wie zum Beispiel PyTorch, Keras Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Data Governance und Regulatorik (AI Act) sind wünschenswert Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie EnglischkenntnisseWeitere Angebote in den Bereichen:
