Aufgabe:
Analyse umfangreicher Produktions- und Maschinendaten zur Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien Entwicklung, Implementierung und Monitoring von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Optimierung der Fertigungsprozesse Aufbau und Integration von Maschinenschnittstellen, Datenbanken, Dashboards und datenbasierten Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung - insbesondere im Bereich Spritzguss und Großserienfertigung Proaktive Erkennung von Optimierungspotenzialen und Umsetzung innovativer Datenlösungen zur Effizienzsteigerung Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produktion, IT und EngineeringQualifikation:
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau o.ä. Erfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der Produktion oder im Maschinebau Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenprodukten und ETL-Prozessen - mit Tools wie Python, R, MATLAB, SQL, C++, C#, NodeJS oder JavaScript Erfahrung mit modernen ML/DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy - lokal und/oder in der Cloud Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise - gepaart mit Teamgeist und KommunikationsstärkeWeitere Angebote in den Bereichen:
