Aufgabe:
Prozesse und Modelle qualitätsbasiert weiterentwickeln und automatisieren Data-Engineer-Tätigkeiten wie das Aufsetzen von ETL-Pipelines unterstützen Sektorenübergreifende Datenbestände fachlich betreuen und weiterentwickeln Hochkomplexe use cases im agilen Kontext unter Einsatz von Machine Learning auf Daten unterschiedlicher Formate planen, entwickeln und modellieren sowie Analyseergebnisse visualisieren und kommunizierenQualifikation:
Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, alternativ im Bereich IT / Informatik mit datenanalytischem Fokus; idealerweise mit Gesundheitsbezug Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung einschlägiger Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, VS Code, GitHub mit großen (poly-)strukturierten Datenmengen Kenntnisse in Big-Data-Infrastrukturen und -Technologien wie relationalen Datenbanken oder DWH/Data-Lake-/Cloud-Lösungen Erfahrung in der konzeptionellen Arbeit und mit agilen Arbeitsformen Strategische, zukunftsorientierte Sichtweise