Aufgabe:
Du betreibst und entwickelst unsere Data & AI Plattform sowie unsere Sovereign LLM-Umgebung im OEDIV-Rechenzentrum kontinuierlich weiter Du automatisierst Daten- und Modellpipelines und stellst deren sicheren, stabilen und skalierbaren Betrieb im Zusammenspiel mit unserer IT-Infrastruktur sicher Du implementierst und betreust Monitoring-, Logging- und Alerting-Systeme für produktive Data & AI-Workloads Du arbeitest eng mit Consultants und Engineers zusammen, um Kundenlösungen effizient in unsere Infrastruktur zu integrieren Du bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung unserer Betriebsprozesse ein und unterstützt bei der Etablierung moderner DataOps-PraktikenQualifikation:
Du hast Erfahrung im Betrieb oder in der Entwicklung von IT-Infrastrukturen - idealerweise mit Fokus auf datengetriebene Systeme oder AI-Plattformen Du bringst ein fundiertes Verständnis für Infrastrukturkomponenten wie Netzwerk, Storage und Virtualisierung mit und verstehst ihr Zusammenspiel mit datenintensiven Anwendungen Du hast bereits mit Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes sowie mit Automatisierungstools wie Git, CI/CD, Ansible oder Terraform gearbeitet Du interessierst Dich für Data- und AI-Plattformen und hast erste praktische Erfahrungen mit Tools aus dem DataOps- oder MLOps-Umfeld (z. B. Airflow, MLflow, dbt) oder bist hoch motiviert, Dich in diese Themen einzuarbeiten Du kennst Dich mit der Integration und dem Betrieb verteilter Systeme und APIs aus - zum Beispiel für Datenanbindungen, Modellbereitstellung oder externe Schnittstellen und besitzt sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWeitere Angebote in den Bereichen:
