Aufgabe:
Als Teil eines engagierten und kollegialen Teams setzen Sie Ihre Kompetenzen insbesondere für folgende Aufgaben ein: Entwicklung und Optimierung umfangreicher ETL-Pipelines, die strukturierte Daten aus verschiedenen klinischen Quelldatensystemen in unserem Data Warehouse zusammenführen (Apache Hop, Kafka Java Streams, Skripting) Mitarbeit an der Architektur, dem Design und der Entwicklung von Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen (auf Basis des Columnstores Clickhouse mit dem Ziel einer Close-To-Eventtime Datenintegration von kontinuierlichen Datenströmen) Standardisierung der Daten der Primärsysteme bis hin zur Profilierung der Daten in FHIR-Ressourcen Durchführung von technischen Tests und Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität Bereitstellung und Betrieb von diversen Systemen der Datenhaltung und -verarbeitung Bereitstellung von Daten und Schnittstellen für produktive (BI-)Anwendungen und Sicherstellung der Datenkonsistenz und -aktualität Unterstützung von Data Analysten bei der Analyse komplexer DatenQualifikation:
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten Disziplin Fundiertes Wissen über die grundsätzlichen Fragen der Informatik wie beispielsweise Algorithmen und Datenstrukturen Eine zuverlässige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Abstraktionsvermögen im Hinblick auf Daten und Datenflüsse insbesondere zur Modellierung von zentralen Datenbank-Schemas und zur Integration unternehmensweiter Daten aus den verschiedenen Quellen (Datenbanken, Dateisystemen, Datenströmen) Idealerweise Erfahrung im Bereich des produktiven Betriebs von großen DBMS und datengetriebener Entwicklung Idealerweise Erfahrung mit Design / Programmierung unter Verwendung von objektorientierten und prozeduralen Programmiersprachen sowie fundierte Kenntnisse über relationale und ggf. auch über nichtrelationale sowie spaltenorientierte Datenbanken Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift Vorwissen im Bereich klinischer Informationsverarbeitung (z. B. KIS, HL7, FHIR), klinischer Abläufe und Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen (u.a. LOINC, SNOMED-CT) würde ihr Profil abrunden Die Stelle ist in Teilzeit (50 %) zu besetzen. Bei Interesse besteht die Möglichkeit, die Stelle projektbezogen auf eine Vollzeitstelle auszuweiten.Weitere Angebote in den Bereichen: