Aufgabe:
Konzeption und Implementierung von Datenintegrationstrecken für z. B. Machine Learning Anwendungen in hybriden Datenplattformen (GCP Cloud Services und Cloudera CDH Ecosystem) Aktive Mitarbeit bei der Entwicklung von Architekturideen in Themenfeldern wie Microservices, Data Mesh, Big Data Analytics sowie Snowflake Data Cloud Monitoring sowie ständige Weiterentwicklung und Automatisierung der technischen Lösungen Erschließung neuer Datenquellen sowie Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten Inhaltliche Mitgestaltung, um den Wert unseres Datenökosystems für unsere Nutzer und somit den dm-Konzern und seine Kunden sukzessive zu verbessernQualifikation:
Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung im Big Data Umfeld (u. a. Spark, Hive, HBase, Airflow), Cloud Solutions (GCP Stack), Event-Streaming (Kafka, Flink) sowie Datenbanksystemen (Snowflake, NoSQL) Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Python, Scala oder Java) in interdisziplinären Teams sowie eine ausgeprägte kundenorientierte Denk- und Arbeitsweise Sicherer Umgang in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung, CI/CD) Den Willen und die Fähigkeit immer wieder neue Herausforderungen anzugehen und dabei eigenverantwortlich Themen zu gestalten Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen in Deutsch und Englisch (mind. B2)Weitere Angebote in den Bereichen:
