Aufgabe:
Zusammen mit unseren Data Scientisten und Data Analysten aus den Fachbereichen realisierst du ganzheitliche Datenlösungen zur Anbindung und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen in AWS, Snowflake und Tableau Konkret entwickelst du moderne ETL/ELT-Strecken im Toolstack AWS, Snowflake- Datawarehouse (DWH) und Data Build Tool (DBT) Du gestaltest aktiv das Datenmanagement durch Beratung der internen Fachabteilungen bei der Konzeption und Definition der Anforderungen Mit dem Team entwickelst Du gemeinsam unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und optimierst die Datenintegration und -aufbereitung Auf Basis der entwickelten Datenlandschaft unterstützt Du bei der Entwicklung und Erstellung von Dashboards und AuswertungenQualifikation:
Das wichtigste zuerst: Du strebst nach einem hohen Automatisierungsgrad, sauberen Architekturen und hast eine kundenorientierte Denkweise Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein betriebswirtschaftliches Studium mit und hast ggf. erste Erfahrungen in der Versicherungsbranche gemacht Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Datenumfeld und Erfahrungen mit Cloud-Lösungen wie AWS / Snowflake zeichnen dich aus Du hast Erfahrungen in der Modellierung analytischer Datenmodelle von der Integrationsschicht bis in die fachlichen Informationsmarts. Wünschenswert wären zudem Erfahrungen mit mindestens einer der genannten Modellierungstechniken. 3NF, Data Vault, Star-Schema oder Snowflake-Schema Zudem besitzt du Erfahrungen in der Optimierung der Performance von Tableau-Datenquellen im Zusammenspiel mit unserem Snowflake-DWH Du besitzt gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine ausgeprägte Teamfähigkeit, eine selbständige wie auch zielorientierte Arbeitsweise und hast Lust auf agile Arbeitsweisen Die Begeisterung für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach darzustellen bringst du ebenfalls mit Du besitzt fließende Deutsch- und sichere EnglischkenntnisseWeitere Angebote in den Bereichen:
