Aufgabe:
Bewertung, Analyse, Steuerung und Überwachung der Kapitalanlagerisiken im Rahmen des Risikomanagements Durchführung von Simulations- und Stresstests zur Früherkennung von potenziellen Risiken Erstellung von Analysen zur strategischen Asset Allocation Entwicklung und Dokumentation von stochastischen Asset-Liability-Management-Modellen für alle Konzernbereiche Erstellung von geeigneten real-world und risikoneutralen Kapitalmarktszenarien Mitarbeit in ArbeitskreisenQualifikation:
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung Fundierte EDV-Kenntnisse, idealerweise in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Lösungen Sicherer Umgang mit statistischen und finanzmathematischen Fragestellungen Gute Englischkenntnisse Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Kreativität Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen sowie eigenverantwortliche ArbeitsweiseWeitere Angebote in den Bereichen:
