Aufgabe:
Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine-Learning-Methoden Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der GeschäftsleitungQualifikation:
Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Programmiererfahrung (z. B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine-Learning-Methoden Kenntnisse der Schaden- / Unfallversicherung wünschenswert Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis und Gespür für marktgerechte Tarife Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Projektmanagement-Erfahrung von VorteilWeitere Angebote in den Bereichen:
