Aufgabe:
Datenanalyse: Du arbeitest mit großen Datenmengen, führst Analysen durch, entwickelst Dashboards und konzipierst datengestützte Automatisierungen Selektion & Evaluation: Du selektierst und evaluierst AI & Machine-Learning-Modellen sowie Algorithmen zur Lösung komplexer operativer Geschäftsprobleme Projektmanagement: Du übernimmst die Koordination von AI- und Data-Analytics-Umsetzungsvorhaben entlang des gesamten Use-Case-Entwicklungsprozesses, inkl. rechtlicher und wirtschaftlicher Betrachtungsparameter. Dabei arbeitest Du in einem interdisziplinären Team aus Entwicklern, Fachpersonal und Rechtskollegen Stakeholdermanagement: Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und (ex- und internen) Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu definieren, Lösungen zu präsentieren und Akzeptanz für datengetriebene Services zu schaffen Qualifizierung & Onboarding: Du trägst Dein Wissen über AI / Data Analytics und deren Anwendungsmöglichkeiten in die Belegschaft und unterstützt den Aufbau von Kompetenzen. Dazu koordinierst Du die Durchführung interner Workshops und Schulungen, um AI-Lösungen effektiv zu integrieren und zu nutzenQualifikation:
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Wirtschaft, Informatik, Mathematik oder anderen Studiengängen mit AI- oder Data-Schwerpunkt Du arbeitest gerne mit Daten und hast Kenntnisse in Data Science, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und/oder Machine Learning Du bist erfahren im Umgang mit cloudbasierten (AI-)Services. Du hast ein gutes Verständnis dafür, wie Du diese als Tools für die Umsetzung von Use Cases für AI / Data verwendest Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind zwingend notwendig Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten und bist in der Lage, komplexe fachliche und technische Konzepte verständlich und selbstständig zu vermitteln Du hast ein hohes Maß an Nutzer- und Kundenorientierung, kennst deren Bedürfnisse und verstehst es, diese im Use-Case-Entwicklungsprozess zu berücksichtigenWeitere Angebote in den Bereichen:
