Werden Sie Teil unseres Erfolges als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science & OR in Mobility
AImotion
Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Digitale Produktion? Diesen Forschungsschwerpunkten widmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria. Werden Sie Teil des Teams und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität!
Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.thi.de/forschung/aimotion/
Ihre Aufgaben
- Erforschen Sie im Team von Prof. Dr. Alexander Baur die Mobilität von morgen und optimieren Sie neue Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Data Science und Operations Research Methoden!
- Erarbeiten Sie im Projekt "TransFairTarif" mit Hilfe von Data Science neuartige Tarifstrukturen für Mobilitätsanbieter.
- Beantworten Sie Fragen wie: Wie kann das Auswahlverhalten von Kunden in der Mobilität modelliert werden? Wie kann man die Nachfrage mit Pricing steuern? Wie kann KI bei fairen und transparenten Tarifen helfen?
- Publizieren Sie wissenschaftliche Artikeln und promovieren Sie zu einem aktuellen und spannenden Thema rund ums Thema Mobilität
Ihr Profil
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Promotion), mit quantitativem Schwerpunkt (Wiwi, WiMa, KI, Informatik, Physik,...)
- gute Kenntnisse im Bereich Data Science/Statistik und/oder Operations Research
- Kenntnisse oder Interesse am Erlernen einer Programmiersprache (Python)
- Freude an der Zusammenarbeit in einem sympathischen Team
Kontakt
ANR 1657
Fragen gerne an:
Milena Porsch
karriere@thi.de
+49 841 9348-5062
Wir freuen uns auf Sie!
Ihre Vorteile an der THI
Ausgezeichnete Laborausstattung
Innovatives Arbeitsumfeld
Kollaboration mit Industriepartnern
Umfassende Betreuung & Unterstützung
Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
Homeoffice & Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Mensa & Restaurant
Gute Anbindung &
zentrale Lage
zentrale Lage
Kurz & knapp
Vertrag
40 Std./Woche
Laufzeit
befristet bis 01.12.2027
Bezahlung
je nach persönlichen und fachlichen Voraussetzungen bis max. TV-L EG 13
Standort
Ingolstadt
Bewerbungsfrist
04.11.2024
Gut zu wissen
Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).
Die Jobausschreibung erfolgt vorbehaltlich der finalen Projektbewilligung.
