Wir bieten Ihnen:

  • Integration in ein professionelles, engagiertes Team mit langjähriger Erfahrung in der Durchführung und Auswertung von umfangreichen Biodaten
  • Zukunftsorientiertes Forschungsumfeld mit Anwendung neuester Techniken
  • Individuelle Förderung und hervorragende Karriereperspektiven
  • Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 14 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
  • Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
  • Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
  • Sehr gute Verkehrsanbindung

Ihre Aufgaben:

  • Leitung und Betreuung der Wissenschaftler*innen und Doktorand*innen des Statistikteams
  • Planung und Durchführung von statistischen Analysen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden
  • Statistische Beratung zu Analysetechniken
  • Mitarbeit, Begutachtung und Bewertung wissenschaftlicher Publikationen, statistischen Analyseplänen und Anträgen mit statistischem oder medizinischem Forschungsschwerpunkt
  • Erstellen von automatischen Berichten mit der Programmiersprache R bzw. R-Markdown
  • Erforschung neuer statistischer Methoden und Softwarepakete, Integration in laufende Analyseprojekte Vermittlung durch Schulungen
  • Fallzahlplanung für Kohorten und Interventionsstudien

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik oder anderer Naturwissenschaften mit einschlägiger Zusatzausbildung oder entsprechender Fortbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Auswertung von epidemiologischen und/oder klinischen Studien sowie in der Erstellung von Analyseplänen und der Aufbereitung von Ergebnissen für Publikationen
  • Kompetenz in der Führung von Mitarbeitenden
  • Fundierte Kenntnisse von statistischen Methoden und komplexen statistischen Verfahren
  • Sehr gute Kenntnisse in der statistischen Programmiersprache R
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Kontakt:

UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention
Klinische Epidemiologie und Systemmedizin
Ihr Ansprechpartner bei fachlichen Fragen ist
Herr Univ.-Prof. Dr. P. Wild, Tel.: 06131 17-7163.

Referenzcode: 50222290
www.unimedizin-mainz.de

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

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