Ein neuer Job würde Dir gut stehen!

Aufgabe:

Sie entwickeln Lösungen, damit Infrastrukturen - wie zum Beispiel das europäische Schienennetz - mittels intelligenter Datenanalyse unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit und des Klimaschutzes effizient, zuverlässig und sicher betrieben werden können. Kreativität und Forschungsfreiraum nutzen Sie forschen an der Simulations- und Entwicklungsumgebung für Risikoanalysen und arbeiten an der Entwicklung von selbstlernenden Modellen - KI - maschinelles Lernen. Sie identifizieren Handlungsoptionen und entwickeln innovative Konzepte, um Unregelmäßigkeiten und Störgrößen frühzeitig zu erkennen. Dabei spielt die Definition von Zuverlässigkeitskriterien für Algorithmen des maschinellen Lernens eine entscheidende Rolle, um die Akzeptanz der Anwender für neue Lösungskonzepte zu fördern. Kreativität erfordert Kommunikation: Sie gestalten Teamarbeit und sind aktiver Teil des wissenschaftlichen Diskurses. Sie koordinieren Forschungsarbeiten intern und extern mit Projektpartnern und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse bei unseren Kunden/Partnern und auf Veranstaltungen im nationalen und internationalen Umfeld.

Qualifikation:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in den MINT-Bereichen, gerne auch promoviert und haben schon Erfahrungen mit den Themen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Sie bringen fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. Python oder C++) mit. Sie interessieren sich für einen sauberen Programmierstil (CleanCode). Sie sind motiviert, mit Kreativität, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein neue und spannende F&E-Themen für die Resilienz komplexer Systeme zu erschließen. Mit Ihrer selbstständigen, kommunikativen und strukturierten Arbeitsweise bereichern Sie das interdisziplinäre Teamwork unserer Gruppe. Erste Erfahrungen in der Antragstellung/Beantragung von Forschungsprojekten sind wünschenswert. Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens B2 Niveau) und sehr gutes Englisch (B2 Niveau) runden Ihr Profil ab.